机器学习基本概念:(定义)
1.机器学习:从数据中寻找有价值的模式(操作)
通过学习表现更好的行为(操作)
2.属性列表法:属性的组合,对应结果
3.决策列 decision list : 属性组合对应结果明确结果(可以减少决策判断次数,如下雨yes,玩no。之后的条件就无需判断),有上下文。
4.决策树法:指出做出的决策顺序,和建议
节点为决策状态,边为决策路径
4.1决策状态:属性(如 湿度)
4.2决策路径:属性的所有可能性(下雨,不下雨)
4.3决策的结果:1.分类规则classification rule,
2.关联规则association rule
5.机器学习和统计学:机器学习关注划出一个概括的过程,统计学关注测试假说
相关推荐
包括人工智能、概率统计、信息论、神经生物学等学科的发展为机器学习提供了丰富的素材
有公式写不了博客,只能上传了,为什么没有0分资源。...机器学习,深度学习的一些基本概念,找工作整理得。 有公式写不了博客,只能上传了,为什么没有0分资源。 机器学习,深度学习的一些基本概念,找工作整理得。
首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,从四个方面分别介绍了量子机器学习,分别是量子无监督聚类算法、量子有监督分类算法、量子降维算法、量子深度学习;同时,对比分析量子机器学习算法与传统机器学习算法的...
介绍了概念学习的基本方法,对归纳学习进行了阐述
一文读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法.docx
关于机器学习的意义,基本的概念,基本的认知与发展趋势,统计机器学习的基本方法, 典型机器学习开发包。
机器学习--神经网络机器学习--神经网络机器学习--神经网络机器学习--神经网络
清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列:概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM...
机器学习_核函数基本概念.doc
首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,从四个方面分别介绍了量 子机器学习,分别是量子无监督聚类算法、量子有监督分类算法、量子降维算法、量子深度学习;同时,对比分析量 子机器学习算法与传统机器...
想要了解机器学习基本原理的技术人员 对数据分析有需求的科研人员和数据分析师 使用场景及目标: 学习机器学习的基本流程,包括数据收集、数据准备、模型选择和模型测试 理解逻辑回归等基本算法在机器学习中的应用 ...
华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》,找出最佳的机器学习算法.zip
机器学习的9个基础概念和10种基本算法总结.
自己整理的机器学习笔记,包含一些机器学习的基本概念知识,希望对大家入门机器学习有帮助!需要的可以下载看一下!
迁移学习作为机器学习的一大分支,已经取得了长足的进步。本手册简明地介绍迁移学习的概念与基本方法,并对其中的领域自适应问题中的若干代表性方法进行讲述。最后简要探讨迁移学习未来可能的方向。 本手册编写的...
机器学习的应用 机器学习定义 机器学习的几个基本概念 有监督学习、无监督学习、回归、分类 机器学习具体算法概述 有监督学习算法 无监督学习算法 总结和讨论
想入门机器学习领域或深度学习领域的不可或缺之物
1.2.1基本概念 训练集 测试集 特征值 监督学习 非监督学习 半监督学习 分类 回归 1.2.2例子1 针对例子1,我们可以把100天的数据(包括每天的温度X1,天气X2,风力X3,水温X4,湿度X5,预报X6和小明每天是否享受...